Riassunto analitico
Questa tesi esplora come l'Intelligenza Artificiale (AI) possa essere utilizzata per ridurre il customer churn, ossia l'abbandono dei clienti, un problema cruciale per le aziende moderne. Con l'aumento della concorrenza, le aziende devono concentrarsi sulla fidelizzazione dei clienti esistenti.
L'AI, attraverso algoritmi di machine learning e deep learning, consente di analizzare grandi quantità di dati, identificando pattern e segnali di abbandono prima che accadano. Ciò permette di intervenire tempestivamente con strategie mirate, come offerte personalizzate o interventi del servizio clienti, migliorando la probabilità di mantenere i clienti.
L'AI permette anche di automatizzare molti processi di retention, aumentando l'efficienza e riducendo i costi.
Gli algoritmi predittivi, come Random Forest e Reti Neurali, sono in grado di fornire previsioni accurate, analizzando variabili comportamentali e demografiche.
Inoltre, l'uso del deep learning consente di affrontare dati complessi, migliorando la precisione delle previsioni.
Tuttavia, esistono sfide legate all'adozione di queste tecnologie, come la qualità dei dati e la scelta degli algoritmi giusti.
L'etica nell'uso dell'AI, soprattutto in termini di privacy e trasparenza, è un altro aspetto fondamentale da considerare per garantire un uso responsabile di queste potenti tecniche predittive.
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