Tipo di tesi |
Tesi di laurea magistrale |
Autore |
PETRONI, ALESSIA
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URN |
etd-03272024-230027 |
Titolo |
Processi di monitoraggio di Data Governance: Il caso del Gruppo Credem |
Titolo in inglese |
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Struttura |
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria |
Corso di studi |
Ingegneria gestionale (D.M.270/04) |
Commissione |
Nome Commissario |
Qualifica |
FRANCIA FRANCO |
Primo relatore |
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Parole chiave |
- Data lineage
- Data management
- Data Quality
- Monitoraggio
- Presidio dei dati
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Data inizio appello |
2024-04-18 |
Disponibilità |
Embargo di 18 mesi |
Data di rilascio | 2025-10-18 |
Riassunto analitico
I dati ricoprono sempre più importanza nei diversi processi aziendali e pertanto risulta chiave l’attività di gestione degli stessi. Questo processo prende il nome di Data Management e rappresenta tutte quelle attività il cui obiettivo è quello di consentire alle varie aziende di estrarre valore dai dati al fine di eseguire processi decisionali e analisi sempre più innovative e goal-oriented. In particolare, l’attività di Data Governance, se agita insieme a processi di Data Quality, può avvicinare le diverse realtà aziendali a raggiungere i propri obiettivi strategici. All’interno del Gruppo Credem si parla specialmente di Data & Analytics Governance ossia una struttura che consente di presidiare non solo i dati, ma anche gli algoritmi che vengono generati e sviluppati al fine di facilitare i vari processi aziendali. Questo è un modello estremamente dinamico e volubile poiché cerca di allinearsi il più possibile con le diverse richieste normative e aziendali. Pertanto, risulta fondamentale attivare delle attività di Data Quality al fine di verificare che i dati utilizzati siano di buona qualità e, qualora risulti necessario, di implementare delle azioni correttive ai dati e/o al modello stesso. Il Gruppo Credem pone quindi una particolare attenzione al dato e in particolare al suo ciclo di vita (Data Lineage) in modo da verificare che esso soddisfi eventuali requisiti normativi e allo stesso tempo questo processo possa irrobustire il presidio di qualità del dato.
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Abstract
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