Riassunto analitico
I dati ricoprono sempre più importanza nei diversi processi aziendali e pertanto risulta chiave l’attività di gestione degli stessi. Questo processo prende il nome di Data Management e rappresenta tutte quelle attività il cui obiettivo è quello di consentire alle varie aziende di estrarre valore dai dati al fine di eseguire processi decisionali e analisi sempre più innovative e goal-oriented.
In particolare, l’attività di Data Governance, se agita insieme a processi di Data Quality, può avvicinare le diverse realtà aziendali a raggiungere i propri obiettivi strategici.
All’interno del Gruppo Credem si parla specialmente di Data & Analytics Governance ossia una struttura che consente di presidiare non solo i dati, ma anche gli algoritmi che vengono generati e sviluppati al fine di facilitare i vari processi aziendali. Questo è un modello estremamente dinamico e volubile poiché cerca di allinearsi il più possibile con le diverse richieste normative e aziendali. Pertanto, risulta fondamentale attivare delle attività di Data Quality al fine di verificare che i dati utilizzati siano di buona qualità e, qualora risulti necessario, di implementare delle azioni correttive ai dati e/o al modello stesso.
Il Gruppo Credem pone quindi una particolare attenzione al dato e in particolare al suo ciclo di vita (Data Lineage) in modo da verificare che esso soddisfi eventuali requisiti normativi e allo stesso tempo questo processo possa irrobustire il presidio di qualità del dato.
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