| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | CHENDI, LEONARDO | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-03272024-152114 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Previsione dell’energia prodotta da un sistema solare termico mediante arificial neural network | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria meccanica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2024-04-18 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2064-04-18 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Nella presente tesi è stata effettuata una previsione dell’energia prodotta da un sistema solare termico situato nella città di Granada. Come primo step è stato studiato l’impianto e il sistema SCADA -utilizzato per la raccolta dei dati- ad esso correlato. Successivamente sono state studiate e provate differenti architetture di reti neurali al fine di ottenere l’errore più basso possibile sulla previsione energetica. È stata rivolta particolare attenzione alla combinazione tra l’architettura della rete neurale e il set di dati utilizzato per addestrarla. Infine, sono stati variati gli iperparametri per ottimizzare la rete neurale. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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