Riassunto analitico
Il seguente elaborato di tesi, è il frutto del tirocinio aziendale svolto presso l'azienda CNH Industrial, presso lo stabilimento di San Matteo, Modena, all'interno dell'ufficio Driveline Electronics. Lo scopo di tale studio è stato l'ottimizzazione del consumo di carburante di una trattrice agricola. In particolare l'analisi si è focalizzata sulla ricerca del setting ottimale della trasmissione al fine di ridurre il consumo di carburante e le emissioni di CO2.
Per poter affrontare tale studio si è deciso di utilizzare un algoritmo di ottimizzazione genetico, l'algoritmo NSGA II (Non dominated sorting genetic algorithm 2), ed applicarlo alle simulazioni MIL (Model in the Loop) di un modello Simulink della trasmissione di un trattore Heavy Duty appartenente alla flotta di cui dispone CNH Industrial.
Una volta trovato il setting migliore esso è stato validato tramite simulazioni MIL di manovre di campo e trasporto.
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