Riassunto analitico
Il seguente progetto di tesi si concentra sulla creazione di uno strumento di supporto alle decisioni per le commesse del settore dell’energia e delle manutenzioni. Tale strumento permette di valutare una nuova commessa confrontandola con i benchmark e i driver ricavati dalle commesse storiche gestite dall’azienda Coopservice, dove è stato svolto il tirocinio. Inizialmente, sono stati creati dei database utilizzando il programma Microsoft Excel per la raccolta e clusterizzazione dei dati. Successivamente, è stata implementata l'infrastruttura dello strumento mediante la realizzazione di interfacce grafiche sviluppate con il linguaggio di programmazione Python. Attraverso la prima interfaccia, è possibile visualizzare le analisi condotte sui dati economici dei singoli cluster tramite tabelle e grafici interattivi. La seconda pagina web si concentra sulla valutazione dei dati della commessa in ingresso. Utilizzando i suoi dati economici e dimensionali come input, vengono calcolati gli indici della commessa e confrontati con quelli del cluster di appartenenza. La terza pagina web consente di valutare le commesse in ingresso anche quando non sono noti tutti i dati economici. Il sistema stima gli importi mancanti utilizzando i dati disponibili per la commessa e le metriche statistiche del cluster corrispondente.
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