Riassunto analitico
Questo lavoro nasce dall'intento di supportare i progettisti nella fase di analisi e ottimizzazione delle catene di tolleranze, fornendo loro un'indicazione preliminare dei valori di tolleranze che si otterranno prima di eseguire un'analisi dettagliata tramite software CAT. Inizialmente si è condotta un’analisi sulle attuali architetture di battery pack in ambito automotive, identificandone le principali difficoltà legate ai processi di assemblaggio: questo infatti è un compito complesso che richiede precisione, attenzione alla sicurezza e rigorosa aderenza alle procedure di assemblaggio. Le analisi sono state supportate da una combinazione di ricerche accademiche e da dati reali provenienti da battery pack forniti dai diversi clienti durante il periodo di tirocinio , in modo da identificarne i punti critici di ciascuna. Queste sono state scelte con l’obiettivo di poter poi generalizzare l’analisi effettuata su di esse tali da poter applicare il metodo ad altre tipologie di batterie, che pur presentando piccole differenze, sono comunque identificabili funzionalmente con le tipologie analizzate. Vista la complessità delle catene di tolleranza e l'impossibilità di rappresentarle completamente con un'analisi monodimensionale, l'utilizzo di simulazioni avanzate permette uno studio approfondito delle aree di accoppiamento tra i componenti. Queste forniscono il peso percentuale di ciascun componente della catena di tolleranza, consentendo di ridurre le componenti più critiche per l'accoppiamento. Questo approccio ha permesso di ottimizzare il processo di “tollerance allocation” per raggiungere gli obiettivi di prodotto, distribuendo la variabilità accettata sulle dimensioni funzionali della catena.
Sono stati esaminati i livelli di tolleranza di ciascuna architettura e confrontati per valutare il potenziale impatto sugli errori introdotti all'interno delle catene di tolleranze, nonché i vantaggi e gli svantaggi nell'accoppiamento di un insieme.
Successivamente, i risultati ottenuti sono stati applicati a un caso studio
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