| Tipo di tesi |
Tesi di laurea magistrale |
| Autore |
ALBONETTI, GABRIELE
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| URN |
etd-03212017-122344 |
| Titolo |
Tickete, startup al servizio della predictive analytics |
| Titolo in inglese |
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| Struttura |
Dipartimento di Comunicazione ed Economia |
| Corso di studi |
MANAGEMENT E COMUNICAZIONE D'IMPRESA (D.M. 270/04) |
| Commissione |
| Nome Commissario |
Qualifica |
| MARIANI MICHELE |
Primo relatore |
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| Parole chiave |
- analytics
- bigdata
- predictive
- startup
- uxd
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| Data inizio appello |
2017-04-12 |
| Disponibilità |
Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) |
| Data di rilascio | 2057-04-12 |
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Riassunto analitico
Tickete s.r.l. è una startup nata a febbraio 2015, con sede a Bologna, ha sviluppato un'applicazione per smartphone che permette di fotografare un qualsiasi scontrino e vincere come ricompensa un buono d'acquisto. I dati ricavati vengono utilizzati per delineare e prevedere le reali abitudini d'acquisto dei consumatori. La mia idea sarebbe analizzare le funzionalità della prima versione dell'applicazione e come sono evolute con la pubblicazione della seconda in base ai principi dello User Experience Design.
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Abstract
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| File |
| Nome file |
Dimensione |
Tempo di download stimato
(Ore:Minuti:Secondi)
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| 28.8 Modem |
56K Modem |
ISDN (64 Kb) |
ISDN (128 Kb) |
piu' di 128 Kb |
Ci sono 2 file
riservati su richiesta dell'autore.
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Contatta l'autore
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