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| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | CANALINI, LAURA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-03202019-093459 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Studio e sperimentazione di tecniche di segmentazione mediante reti neurali convolutive su immagini di lesioni della pelle | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | Segmentation techniques analysis and testing using convolutional neural networks on skin lesion images | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Data inizio appello | 2019-04-11 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2059-04-11 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
In questo lavoro di tesi si andranno ad analizzare e sperimentare diversi approcci per la segmentazione di immagini, in particolare si indagheranno immagini mediche di lesioni della pelle. |
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Abstract
In this thesis we will analyze and test different approaches for image segmentation, in particular medical images of skin lesions will be investigated. The goal is to propose possible improvements to the most recent techniques used in this context, focusing on state-of-the-art convolutional neural networks for segmentation tasks such as Deeplab v3+ and MaskRCNN. |
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