• EgoVision
• PaintingDetection
• RoomLayoutAnalysis
• SIFT
• WearableDevices

Questo lavoro rappresenta uno studio di fattibilità riguardo al problema del riconoscimento di quadri attraverso l'uso di dispositivi wearable. Il metodo proposto può essere integrato all'interno di una guida interattiva per un museo di arte moderna, che fornisce al visitatore informazioni riguardo ai quadri in modo automatico attraverso dispositivi wearable.
In particolare, è stato analizzato e realizzato un approcio SIFT-based, arricchito da un'analisi di consistenza temporale e spaziale e uno studio del layout della stanza in cui si trova il visitatore.
E' stato creato un nuovo dataset utilizzando il dispositivo wearable Panasonic HX-A10 Wearable Camcorder con l'obiettivo di simulare il comportamento di un visitatore all'interno della mostra permanente della Collezione Maramotti di Reggio Emilia.

This study is an initial attempt to investigate a painting recognition system from wearable devices. The proposed method can be used as an interactive museum guide, which provides more information of the paintings to the visitors. Contrary to previously proposed solutions, this work is about ego interactive experience. First-person vision, which senses the environment and the subject’s activities from a wearable sensor, is more advantageous with images about the subject’s environment as taken from his/her view points. A SIFT-based approach is used for painting recognition, supported by a spatial and temporal consistency and a room layout analisys. A new museum experience dataset is created using Panasonic HX-A10 Wearable Camcorder recorded in Collezione Maramotti.