Riassunto analitico
Questo studio si concentra sull'applicazione del software di simulazione FlexSim per analizzare e ottimizzare le operazioni di magazzino presso lo stabilimento di Procter & Gamble (P&G) a Gattatico, Italia. L'obiettivo principale della simulazione è identificare il numero ottimale di veicoli a guida automatica (AGV) necessari per la preparazione degli ordini, al fine di massimizzare l'efficienza e minimizzare i tempi di ciclo. Attraverso un approccio basato sulla simulazione, è stato possibile modellare i processi logistici esistenti, con particolare attenzione ai flussi di materiali, ai percorsi degli AGV e ai tempi di attesa. Il modello ha considerato variabili chiave come la disposizione del magazzino, la domanda degli ordini e le risorse disponibili. Sono state testate diverse configurazioni operative, variando il numero di AGV e analizzandone l'impatto sull'efficienza complessiva del sistema. I risultati della simulazione hanno evidenziato un numero ottimale di AGV che bilancia il miglioramento della produttività con la riduzione dei costi operativi. Questo approccio ha permesso di identificare soluzioni che riducono i colli di bottiglia, ottimizzano i tempi di preparazione degli ordini e migliorano l'utilizzo delle risorse. Lo studio dimostra l'importanza della simulazione come strumento decisionale per la gestione avanzata dei magazzini, offrendo un framework replicabile per altre aziende che intendono ottimizzare l'uso di tecnologie automatizzate come gli AGV.
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