Riassunto analitico
La presente tesi illustra il lavoro svolto durante il tirocinio presso Dumarey Flo-
wmotion Technologies s.r.l., azienda specializzata nella produzione di iniettori per
motori a combustione. L’attività di ricerca si è concentrata sul miglioramento del
processo di produzione di due componenti appartenenti alla linea di iniettori a
solenoide "XL5.1-50", nell’ambito del team Components Manufacturing.
Per il primo componente, l’ottimizzazione ha riguardato diverse fasi del proces-
so produttivo, con particolare attenzione alle lavorazioni di tornitura, alla logistica
interna fino ai controlli qualitativi, al fine di risolvere criticità riscontrate durante
la produzione. Per il secondo componente, è stato sviluppato un sistema di con-
trollo qualità basato su intelligenza artificiale, attraverso l’implementazione di un
algoritmo di Deep Learning, con l’obiettivo di rilevare difetti critici che potrebbero
compromettere le prestazioni dell’iniettore.
I risultati ottenuti evidenziano i benefici derivanti dall’integrazione di tecniche
di miglioramento di processo e di strumenti di intelligenza artificiale, contribuendo
all’aumento dell’affidabilità del prodotto e all’ottimizzazione della linea produttiva.
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