Riassunto analitico
Il presente elaborato è il risultato dell’attività di stage svolta presso B-Able Srl Società Benefit, società di consulenza che si occupa di accompagnare le imprese in percorsi di sostenibilità. Il lavoro di tesi ha riguardato lo studio di una serie di dati di natura ESG (acronimo di Environmental, Social, Governance) e la costruzione di indicatori chiave di performance (Key Performance Indicators - KPI) ad essi associati a partire dalle informazioni rendicontate da alcune aziende alimentari, appartenenti a diversi settori merceologici, all'interno dei loro Report di sostenibilità. I dati acquisiti sono stati analizzati in un primo momento attraverso metodi statistici descrittivi univariati che hanno permesso di visualizzare le caratteristiche dei diversi settori merceologici considerando ciascuna variabile singolarmente, per poi essere indagati ulteriormente mediante un’analisi esplorativa multivariata tramite Analisi delle Componenti Principali (Principal Component Analysis - PCA). L’approccio multivariato ha permesso di osservare alcune relazioni e tendenze comuni tra organizzazioni appartenenti al medesimo settore produttivo, i comportamenti estremi di certi campioni, nonché le relazioni tra le variabili ESG considerate. Dal momento che, in futuro, sempre più aziende tenderanno a divulgare i propri impatti e le proprie performance ESG attraverso la pubblicazione di Report di sostenibilità (o per un’esigenza di adeguamento all’evoluzione normativa o per un allineamento su base volontaria), sarà possibile applicare la metodologia sviluppata in questo lavoro di tesi ad un database più esteso di dati ESG. In questo modo sarà possibile avere una visione d'insieme delle performance di sostenibilità delle aziende suddivise per settore produttivo. Inoltre, tale strumento di monitoraggio potrà essere utile alle stesse imprese produttive per capire il loro posizionamento rispetto ai competitor, fissare obiettivi di miglioramento concreti e realizzabili, ed interfacciarsi in modo strategico con gli altri attori della filiera al fine di creare valore condiviso a lungo termine per la società e per l'ambiente.
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Abstract
This paper is the result of the internship activity carried out at B-Able Srl Società Benefit, a consultancy business which guides companies on sustainability paths. The thesis work involved the study of a series of ESG data (acronym for Environmental, Social, Governance) and the construction of the associated Key Performance Indicators (KPIs), starting from the information reported by some food companies, belonging to different product sectors, within their Sustainability Reports. Firstly, the acquired data were analyzed through univariate descriptive statistical methods that allowed us to visualize the features of the different product sectors by considering each variable individually. Secondly, they were investigated through an exploratory multivariate analysis using Principal Component Analysis - PCA). As a result, this approach exploited some common relationships and trends between organizations within the same production sector, the extreme behaviors of certain samples, as well as the correlation between the ESG variables considered.
Since, in the future, more and more companies will tend to disclose their ESG impacts and performances through the publication of Sustainability Reports (either for the need to comply with regulatory evolution or because of alignment on a voluntary basis), applying the methodology developed in this thesis work to a more extensive database of ESG data will be possible. Moreover, an overview of the sustainability performance of companies divided by production sector will be available. In addition, this monitoring tool may be useful to the manufacturing enterprises themselves to understand their positioning compared to competitors, set concrete and achievable improvement goals, and interface strategically with other actors in the supply chain, in order to create long-term shared values for society and the environment.
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