Riassunto analitico
La tesi ha come obiettivo lo studio e l'applicazione di tecniche di ML in un contesto real-world, quello bancario. In particolare, viene presentato il caso di studio del Datathon presso una nota banca emiliana, ovvero lo sviluppo di due modelli: uno per la classificazione della complessità di pratiche mutuo, ed uno di regressione per la predizione in maniera aggiornata del tempo necessario alla pratica, in ore lavorative, per arrivare alla "lead time". Si introducono quindi le tecniche di ML e Data Analytics più comunemente usate in ambito Data Science e si studia, inoltre, un approccio innovativo per il task di regressione: la MOSR (Multi-Objective Symbolic Regression).
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