Riassunto analitico
La tesi presenta lo studio di algoritmi di Machine Learning supervisionati e non supervisionati per la classificazione di documenti testuali e un'applicazione in un contesto reale frutto dell'esperienza di tirocinio svolta presso l'azienda OT Consulting. Nel primo capitolo si presentano le diverse tecniche di Machine Learning che si possono applicare nell'ambito dell'analisi di dati testuali, ambito chiamato Text Mining. Nel secondo capitolo si analizza nel dettaglio il modello Latent Dirichlet Application, detto LDA, e lo si presenta anche in un contesto applicativo nel progetto di tirocinio applicato alle richieste di assistenza. Nel terzo capitolo vengono espressi i dettagli dell'algoritmo utilizzato.
|