banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | GOVERNARI, ANDREA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-03192018-115015 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Big data, business intelligence ed advanced analytics nei processi aziendali | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Economia "Marco Biagi" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Direzione e consulenza d'impresa (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2018-04-19 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2058-04-19 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Il ruolo cruciale dei big data nei sistemi informativi aziendali del nuovo millennio, le infrastrutture che permettono un loro utilizzo ed i metodi per l'estrazione della conoscenza a fini decisionali strategici ed operativi |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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