banca dati delle tesi e dissertazioni accademiche elettroniche
| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | SPANU, FRANCESCA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-03192017-212026 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Big Data: prospettive e opportunità per PMI | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Economia "Marco Biagi" | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Direzione e consulenza d'impresa (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2017-04-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2057-04-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
L'elaborato analizza le opportunità offerte dall'utilizzo delle tecnologie big data nell'ambito delle piccole e medie imprese in chiave strategica. L'obiettivo è capire se possa discendere un vantaggio competitivo dall'utilizzo di questo tipo di tecnologie. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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