| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | PIRRONELLO, CHIARA | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-03182025-190047 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Previsione di serie storiche tramite Regressione Lineare Multivariata e ARIMA: applicazione all'export italiano di macchine packaging | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Matematica | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2025-04-09 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accessibile via web (tutti i file della tesi sono accessibili) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
La tesi, pensata per ripercorrere le fasi di un'analisi di tipo previsionale relativa all'export di macchine packaging italiane, consta di tre capitoli. Nel primo vengono ripercorse le fasi (teoriche e non) riguardanti l'Exploratory Data Analysis, nel secondo si spiegano le fondamenta dei due metodi utilizzati (modello ARIMA e Regressione lineare multipla) e infine nel terzo si traggono le conclusioni dai risultati ottenuti nel caso specifico. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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