Riassunto analitico
Questa tesi è nata con l’obiettivo di sviluppare un modello di gestione e controllo digitale di Supply Chain (SC) tramite l’utilizzo di Data Analytics.
Nella presente tesi è stata visionata la letteratura in ambito di Strategia dei Dati e come essa viene in aiuto delle aziende. Ho trattato i seguenti argomenti: il data management ponendo l’attenzione su data governance, data architecture e modeling e data quality, BI e advanced analitics e l’importanza di prendere decisioni data driven ed infine come la tecnologia aiuta a tenere sotto controllo la SC.
Successivamente è stato analizzato un business case dell’azienda SNAP-ON Equipment nel quale, partendo dall’analisi dello stato attuale della maturità dei loro dati ed in particolare quelli della SC con l’utilizzo di un framework di Data Management internazionale, ne abbiamo evidenziato le criticità.
A seguito è stato mappato come devono essere strutturati i dati per i vari processi in modo da implementare il modello digitale di gestione e controllo della SC che guida le decisioni strategiche dell’azienda. Infine viene riportato la validazione di questo modello, i benefici e sviluppi futuri.
|
