Riassunto analitico
Il lavoro di tesi si inserisce in un progetto riguardante l’ottimizzazione di prodotti industriali attualmente in uso nell’azienda WAM Group. I trasportatori a coclea sono sistemi per la movimentazione di liquidi e materiali inerti completamente chiusi, i quali consentono di realizzare un trasporto efficace senza il rilascio di polvere e al riparo da eventi atmosferici. La corretta configurazione permette di realizzare un trasportatore adatto per ogni situazione e necessità. Nello specifico, i trasportatori di tipologia TU/TP/TE sono quelli coinvolti in questa analisi. Durante il lavoro di tesi, si inizia descrivendo il processo che porta alla realizzazione di un codice per ogni polvere che viene trasportata all’interno di un trasportatore. Si analizzano le proprietà fisiche che caratterizzano le polveri, andando ad evidenziare come queste influiscano su un corretto funzionamento di un trasportatore. In seguito, vengono presentate e analizzate nel dettaglio le regole di funzionamento del configuratore tecnico commerciale attualmente in uso, e le variabili tecniche che maggiormente incidono su una corretta configurazione di un trasportatore. Successivamente, viene realizzato un database dove sono inserite le macchine vendute negli anni 2020 e 2021 dei trasportatori di interesse, all’interno del quale sono contenuti i dati tecnici e commerciali di ogni singola macchina. Tramite questo file, si analizzano poi i dati storici aziendali inerenti le offerte/vendite di trasportatori a coclea, che permettono di formalizzare scelte strategiche che possono influenzare lo sviluppo del configuratore tecnico/commerciale. Nella seconda parte, vengono formulate tre diverse funzioni obiettivo da ottimizzare, all’interno delle quali sono presi in considerazione parametri economici e strategici di un determinato accessorio del trasportatore che vuole essere ottimizzato. Tramite queste funzioni obiettivo, vengono validati e sviluppati tre diversi algoritmi di ottimizzazione che a seconda dei diversi dati di input inseriti, sono in grado di minimizzare, tramite l’utilizzo del linguaggio di programmazione Python, la funzione obiettivo scelta. Lo scopo finale è di ottenere, in base all’algoritmo utilizzato, una ottimizzazione in termine di costo dell’accessorio scelto.
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Abstract
The thesis work is part of a project concerning the optimization of industrial products currently in use in the WAM Group company. Screw conveyors are systems for the handling of liquids and inert materials completely closed, which allow to achieve an effective transport without the release of dust and protected from atmospheric events. The correct configuration allows to create a conveyor suitable for every situation and need.Specifically, the TU/TP/TE type carriers are those involved in this analysis. During the thesis work, we begin by describing the process that leads to the creation of a code for each powder that is transported inside a conveyor. The physical properties that characterize the powders are analyzed, highlighting how these affect the correct functioning of a transporter.Subsequently, the operating rules of the technical and commercial configurator currently in use are presented and analyzed in detail, and the technical variables that most affect a correct configuration of a conveyor. Subsequently, a database is created where the machines sold in the years 2020 and 2021 of the transporters of interest are inserted, within which the technical and commercial data of each individual machine are contained. Through this file, we then analyze the historical company data concerning the offers / sales of screw conveyors, which allow to formalize strategic choices that can influence the development of the technical / commercial configurator. In the second part, three different objective functions are formulated to be optimized, within which economic and strategic parameters of a given accessory of the conveyor that wants to be optimized are taken into account. Through these objective functions, three different optimization algorithms are validated and developed which, depending on the different input data entered, are able to minimize, through the use of the Python programming language, the chosen objective function. The final goal is to obtain, based on the algorithm used, an optimization in terms of the cost of the chosen accessory.
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