Riassunto analitico
Il lavoro proposto si inquadra nel contesto di Europe 2020, progetto della durata di applicazione di un settennio, 2014-2020, in seguito all’implementazione adottata nei quattro anni successivi all’avvio nel 2010, e promosso dalla Commissione Europea con il principale obiettivo di favorire la Specializzazione Intelligente e di permettere alle regioni aderenti di stabilire le proprie priorità in termini di Ricerca e Innovazione.
Questa tesi mira ad un’analisi obiettiva, e ad un successivo confronto, delle Strategie di Ricerca e Innovazione per la Specializzazione Intelligente (RIS3) di quattro regioni francesi dell’area alpina quali: Alvernia, Borgogna, Provenza-Alpi-Costa Azzurra (PACA) e Rodano-Alpi.
Partendo dall’introduzione e contestualizzazione di tale progetto, in termini di principali obiettivi e partecipanti, verrà presentata una dettagliata descrizione di ciò che si intende con la dicitura di Specializzazione Intelligente e, successivamente, saranno analizzati nello specifico i passi da seguire, mediante l’utilizzo di linee guida create come supporto teorico ed esemplificative, nel processo di creazione e stesura di una RIS3. Al termine del processo di stesura della strategia, le regioni potranno poi valutarne l’efficacia per mezzo di valutazione obiettiva, così come questo lavoro si propone, al fine di poter riscontrare eventuali debolezze e di pianificare quindi potenziali aggiornamenti per l’ottenimento di risultati ottimali.
Successivamente, verranno presentate le piattaforme S3 Platform, principale piattaforma di riferimento per le strategie di Specializzazione Intelligente, e la Online S3 Platform, come elementi di supporto alle regioni ed ai soggetti coinvolti per approfondimenti riguardanti gli strumenti di ricerca e indagine riguardanti le specifiche aree di priorità delle singole strategie. Partendo dalla fondazione di tali piattaforme, verranno introdotte alcune informazioni riguardanti il loro funzionamento; verranno quindi presentati i metodi di ricerca ed indagine forniti al fine di permettere un’analisi sulla potenziale efficacia delle singole strategie e sui possibili risultati futuri.
Seguirà poi una presentazione definitiva dei casi studiati ossia, le strategie presentate dalle quattro regioni francesi. Ad una contestualizzazione per ogni singola regione, seguiranno la valutazione delle strategie regionali, attraverso il metodo di valutazione Assessment Wheel 2.0, sviluppato e fornito dai colleghi F. Damiani e F. Ferrarini, affiancata da un commento per ciascuna delle aree di priorità e, finalmente, la presentazione di un grafico esemplificativo tramite cui sarà possibile individuare e commentare gli aspetti emergenti in termini di punti di forza e delle eventuali debolezze che necessitino di un ampliamento e/o soluzione.
In conclusione, mediante un confronto dei risultati ottenuti dalla valutazione delle singole strategie, sarà possibile affermare che le strategie presentino delle differenze sostanziali tanto in termini di accuratezza di contenuto quanto in termini di possibilità di successo o fallimento rispetto alla realtà regionale di riferimento.
|
Abstract
This paper is in line with the Europe 2020, a seven-year project promoted and launched by European Commission, resulting from the update of the previously-launched version in 2010, so concerning about the application period 2014-2020, in order to let regions set their own priorities by designing their own Research and Innovation Strategies for Smart Specialisation (RIS3).
According to that, this thesis aims to an objective analysis, together with the assessment and comparison, of the RIS3 of four French alpine regions: Auvergne, Burgundy, Provence-Alpes-Côte d’Azur and Rhône-Alpes.
Starting with the presentation of the project, in terms of main objectives and participants, it will be deeply investigated the concept of Smart Specialisation. Once the main concepts are clearly displayed, the theoretical design process of the strategy is presented, together with the specific steps to be followed and suggested by the guidelines for the definition of each regional priority area constituting the RIS3. In addition, the process of evaluation of the strategy will be explained in terms of effectiveness and accuracy, as the specific aim of this paper, allowing regions and involved actors to detect possible weaknesses and, as a consequence, to plan further update in order to achieve better results.
Furthermore, in the second section of this paper, it will be presented the S3 Platform, as the broader instrument regions joined aspiring Smart Specialisation strategies, and the Online S3 Platform, an additional useful tool created in order to facilitate regions and involved actors in the investigation about the effectiveness of each priority area of their strategy, providing methods for analysis, research and statistics. The platforms will be presented starting from their foundation, the involved actors and theirs functioning, according to the presentation of the above mentioned accurate methods.
Moreover, a deeper presentation of the four French alpine regions will be displayed and analysed together with their strategies. The regional strategies will be evaluated, according to the Assessment Wheel 2.0, the evaluation method developed by classmates F. Damiani and F. Ferrarini, and commented per priority area. The results obtained will be displayed in a summarizing spider graph in order to detect, in a more intuitive way, all the strength points and, the possible weaknesses to be filled, in case, with a RIS3 implementation.
To conclude, the four strategies and the related evaluations results will be compared and commented. As a consequence, it will clearly appear that the four regional strategies show divergences in terms of content accuracy and quality, and, according to that, they show different success or failure probabilities.
|
