• Anomaly Detection
• Machine Learning
• Music
• n-gram
• One-Class SVM

Pratica comune nella composizione operistica Rossiniana, era affidare a terzi la stesura dei recitativi secchi. Tuttavia, i recitativi di sei opere portano la firma di Gioacchino Rossini e ne mostrano il genio. Lo scopo è di studiare attraverso algoritmi di Anomaly Detection applicati alle frequenze degli intervalli musicali con il metodo degli n-grammi, alcune caratteristiche melodiche che potrebbero essere uniche e tipiche del compositore.

Common practice in Rossini's operas was to entrust third-parties with the final composition of secco recitatives. However, we know that recitatives of at least six operas have the signature of Gioacchino Rossini and his genius as well. The aim is therefore to study, through Anomaly Detection algorithms applied to frequencies of musical intervals with n-gram method, certain melodic characteristics that may be unique and typical of the composer.