Riassunto analitico
Nell’attuale periodo storico si sta assistendo ad una grande rivoluzione chiamata “quarta rivoluzione industriale” e quest’ultima si sta ora evolvendo nella nuova ondata di sviluppi tecnologici dell’industria 5.0.
Un fattore comune a queste due rivoluzioni è la digitalizzazione, la quale sta cambiando l’industria mondiale e di conseguenza il mercato del lavoro, poiché sempre più aziende stanno puntando sull’utilizzo dei dati per aumentare la propria efficienza e prevedere ciò che accadrà nel prossimo futuro (sempre più dirompente e di difficile previsione in assenza di grandi moli di dati) senza perdere la propria competitività nel mercato.
Negli ultimi anni l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale (nel seguito “I.A.”) sta completamente stravolgendo l’approccio delle aziende, poiché l’utilizzo di I.A. genererà un miglioramento in tutti i settori in cui verrà coinvolta.
Obiettivo di questa tesi è rispondere ad un quesito principale attraverso un indagine di natura qualitativa :
• Come implementare in maniera efficace l’I.A. in aziende ristorative
Il quesito di ricerca risulta essere di grande interesse dal punto di vista manageriale poiché l’implementazione di questa tecnologia richiede uno sforzo in termini organizzativi, infatti affiancandosi ai compiti umani vi sono preoccupazioni su come questa andrà gestita e d’altra parte un grande ostacolo alla sua forte diffusione è dato dalla paura che l’uomo venga sostituito dalle macchine.
Sulla base di questa diffusa concezione, si porrà grande interesse nella possibile collaborazione uomo-macchina e su come le macchine aumenteranno il benessere e/o trasformeranno l’abilità umana sul lavoro piuttosto che sostituirla.
Ulteriore enfasi si porrà sull’efficienza dei processi poiché le macchine sono estremamente produttive e non sentono stanchezza in nessuna azione, ma essendo così specifiche nelle loro implementazioni necessitano di un’attenta fase manageriale/organizzativa antecedente alla loro implementazione.
Per fare ciò diverse organizzazioni si stanno ri-organizzando internamente, stanno comprendendo l’importanza dell’efficienza produttiva utile anche alla realizzazione di dati oltre che per il mantenimento di una competitività/redditività.
Nondimeno, questo elaborato fornirà spunti interessanti su quello che è l’ecosistema dell’intelligenza artificiale e di come questa riesca a produrre una grande quantità di dati utili per una futura conversione delle aziende su strategie data driven.
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