• 1HHR-MASNMR
• chemiometria
• gliomi
• PCA
• SIMCA

Questa tesi si colloca nell’ambito della metabonomica, innovativo campo di ricerca che riguarda lo studio dei metaboliti e la ricerca di possibili markers che possono rappresentare un “impronta” distintiva dei processi chimici, biochimici, etc.. In questo lavoro, sono stati analizzati tessuti cerebrali di pazienti affetti da tumori gliali di varia malignità. Lo scopo è l’individuazione di alcuni pattern metabolici, utili per la discriminazione di gliomi cerebrali umani sulla base della malignità, tramite applicazione di metodi chemiometrici, come l’analisi PCA esplorativa e i metodi di classificazione, a spettri HR-MAS 1H NMR acquisiti ex vivo su campioni operatori e/o di biopsie. I corrispondenti spettri NMR acquisiti in vivo sono stati utilizzati in modo comparativo.
È stato possibile individuare alcune regioni dello spettro NMR che permettono di distinguere i gliomi di grado III e II dai gliomi di grado IV. Inoltre, ampio spazio è dedicato alle fasi di trattamento degli spettri e all’analisi del modello PCA.