Riassunto analitico
Il seguente elaborato di tesi tratta lo studio del magazzino automatico a cassette servito da trasloelevatore, presente all’interno dello stabilimento Bosch Rexroth Oil Control S.p.A. di Nonantola. Sono stati analizzati e studiati, attraverso due KPI (Key Performance Indicator), le prestazioni del magazzino e attraverso il loro utilizzo si è determinato che, da aprile 2022 fino ad agosto 2022, si era trasformato nel collo di bottiglia dell’azienda. Il primo KPI riguarda il confronto tra i picking medi giornalieri effettuati, quelli effettivamente eseguiti, e i picking medi giornalieri previsti, quelli che si sarebbero dovuti eseguire per soddisfare le richieste del cliente, nel periodo compreso tra gennaio ed agosto 2022. Mentre, il secondo KPI considera il numero di cassette stoccate all’interno del magazzino automatico, sempre nello stesso periodo di riferimento. Il lavoro si è focalizzato su un solo reparto produttivo dell’azienda, denominato PIB, per due ragioni. La prima è legata al fatto che il reparto analizzato è caratterizzato dal maggior numero di operatori e per questo motivo è quello che impatta maggiormente sulla produttività aziendale. La seconda ragione risiede nel fatto che la maggior parte del materiale destinato alle PIB viene prelevato dal magazzino automatico a cassette servito da trasloelevatore, mentre gli altri due reparti produttivi vengono per la maggior parte alimentati da picking effettuati in altre aree di magazzino, e per questo motivo non si sono ritenuti necessari per l’analisi. In seguito, sono stati presentati una serie di interventi migliorativi per ottimizzare il magazzino in esame attraverso l’implementazione di una nuova area di prelievo e l’introduzione di una politica di gestione dei codici a conto deposito e a kanban. Inoltre, per tutte e tre le azioni correttive è stato svolto il saving ovvero si è determinato il valore corrispondente al risparmio economico in un anno solare derivante da tali attività di ottimizzazione. Infine, si è continuato ad effettuare il monitoraggio sia dei due KPI che del numero di picking medi giornalieri effettuati in tutti e quattro i punti di prelievo alimentati dal magazzino automatico a cassette servito da trasloelevatore, per verificare che le attività di ottimizzazione portassero a una buona riuscita del progetto.
|