Riassunto analitico
Negli ultimi decenni, l'evoluzione delle motorizzazioni per il trasporto pubblico ha risposto alla crescente esigenza di sostenibilità e alla riduzione delle emissioni di gas serra. In questo contesto, la gara d'appalto per bus elettrici a Taranto del 2023 assume un ruolo chiave nella transizione verso una mobilità più ecocompatibile. Questa tesi si pone l'obiettivo di condurre uno studio approfondito sul consumo energetico degli autobus elettrici, con particolare attenzione al sistema di riscaldamento, ventilazione e condizionamento (HVAC).
Attraverso la raccolta dei dati meteorologici del 2023 a Taranto, suddivisi mensilmente con informazioni su temperatura, vento e umidità, si intende sviluppare un modello predittivo integrato. Questo modello offrirà una prospettiva critica sulla dinamica dei consumi, identificando trend, correlazioni e potenziali ottimizzazioni nell'efficienza energetica. L'attenzione al sistema HVAC risulta cruciale, considerando che una gestione ottimizzata di riscaldamento, ventilazione e condizionamento può influenzare significativamente l'efficacia complessiva del veicolo elettrico, contribuendo ad aumentare l'autonomia e ridurre i consumi energetici. Questo aspetto riveste un'importanza particolare nel migliorare l'esperienza dei passeggeri, garantendo comfort e qualità del servizio offerto. L'approccio proattivo a questo studio mira a fornire indicazioni pratiche per l'ottimizzazione dell'efficienza energetica negli autobus elettrici, promuovendo un trasporto pubblico più sostenibile.
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Abstract
In recent decades, the evolution of public transport propulsion has responded to the growing need for sustainability and the reduction of greenhouse gas emissions. In this context, the 2023 electric bus tender in Taranto plays a key role in the transition towards more eco-friendly mobility. This thesis aims to conduct an in-depth study on the energy consumption of electric buses, with a particular focus on the Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) system.
Through the collection of meteorological data for Taranto in 2023, categorized monthly with information on temperature, wind, and humidity, an integrated predictive model is to be developed. This model will provide a critical perspective on consumption dynamics, identifying trends, correlations, and potential optimizations in energy efficiency. Attention to the HVAC system is crucial, considering that optimized management of heating, ventilation, and air conditioning can significantly impact the overall effectiveness of electric vehicles, contributing to increased autonomy and reduced energy consumption. This aspect is particularly important in enhancing the passenger experience by ensuring comfort and service quality. The proactive approach to this study aims to provide practical insights for optimizing energy efficiency in electric buses, promoting more sustainable public transport.
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