Riassunto analitico
Nella Tesi si propone di risolvere un caso aziendale relativo al Gruppo Kverneland Modena cercando, sulla base delle informazioni risultanti dall'analisi dei dati, di riorganizzare alcuni aspetti della produzione. La soluzione proposta consiste nel progetto e sviluppo di un sistema di analisi OLAP. Nella prima fase è stata svolta l’analisi delle sorgenti (dati nel sistema SAP) con pulizia dei dati e realizzazione del livello riconciliato dei dati. Successivamente è stato eseguito il progetto e realizzazione di un Data Warehouse incentrato su due fatti principali relativi rispettivamente alla Distinta Base (derivante dai macchinari in ordine clienti nel primo trimestre 2014) e al Ciclo di Produzione (con i relativi Centri di Lavoro). Il livello di analisi OLAP è stato realizzato con il sistema Microsoft Analysis Service. Tramite tale applicativo, incluso nel pacchetto SQL Server, sono stati progettati e sviluppati due cubi multidimensionali, relativi ai due fatti principali. Tali cubi sono stati quindi esplorati con tecniche OLAP, quali drill-down e roll-up. Infine sono state realizzate specifiche interrogazioni MDX (MultiDimensional eXpressions) sui cubi al fine di svolgere un’analisi circa l’opportunità di utilizzare in modo diverso i centri di lavoro e gestire gli ordini clienti in maniera diversa. Dai risultati ottenuti in fase di analisi si è quindi giunti alle conclusioni che propongono la rimodulazione di alcuni centri di lavoro (minore spostamento di materiale tra centri diversi, utilizzo di un diverso numero di essi…) e una miglior gestione degli ordini clienti: conoscendo le tipologie di macchine più ordinate, i clienti che ordinano il maggior numero di materiale si può infatti pianificare la produzione ridistribuendola meglio.
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Abstract
The thesis aims to solve a business case for the Kverneland Group Modena looking for reorganising some aspects of the production after having obtained information from the data analysis. The proposed solution involves the design and development of a system for OLAP analysis.
In the first phase was carried out the analysis of the sources (data in the SAP system) with data cleaning and fulfilment of the reconciled data level. Afterwards it was projected the design and implementation of a Data Warehouse focused on two main facts concerning respectively the BOM (arising from machinery in customers’ orders in the first quarter of 2014 ) and the Production Cycle (with its workstations) .
The level of OLAP analysis was carried out with Microsoft Analysis Services. Through this application, included in SQL Server package, two multidimensional cubes, for two main facts, have been designed and developed.
These cubes were then explored with OLAP techniques, such as drill-down and roll-up.
At the end of the study, the cubes were questioned through specific queries written in MDX (MultiDimensional eXpressions) language in order to effectuate an analysis about the opportunity to use workstations differently and manage customers’ orders in a different way.
From the results obtained in the analysis the proposed conclusions regard the reorganization of some workstations (less movement of material between different centres, using a different number of them ... ) and better management of customers’ orders : knowing the types of machines, customers who order the biggest amount of material, it is easier to plan production redistributing it better.
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