Riassunto analitico
Lo scopo di questo studio è analizzare l'impatto delle condizioni di lavoro sul benessere mentale dei lavoratori, il quale può essere influenzato sia da fattori fisici che psicologici correlati al lavoro. Lo studio si avvale dei dati raccolti da Eurofound attraverso l’European Working Conditions Telephone Survey (EWCTS) 2021, contenente interviste condotte con circa 70.000 lavoratori provenienti da 36 Paesi europei. In particolare, vengono considerate tre principali categorie di determinanti del rischio sul lavoro: fattori di rischio psicosociali, fattori psicologici e fattori fisici. Una Principal Component Analysis (PCA) è svolta per ottenere cinque indicatori sintetici capaci di riassumere i fattori di rischio selezionati. Successivamente, questi indicatori vengono utilizzati in un'analisi di regressione lineare multipla per esaminare il loro impatto sul benessere dei lavoratori. I risultati indicano che i fattori di rischio che sembrano avere la maggiore influenza sul benessere mentale sono quelli psicologici. In particolare, le persone che riportano una mancanza di equilibrio tra vita lavorativa e vita personale e un maggiore divario tra sforzi e ricompense ottenute sono quelle maggiormente propense a sperimentare disturbi di salute mentale. Questi risultati possono rappresentare spunti interessanti per le organizzazioni che desiderano mettere in pratica misure volte a proteggere e migliorare il benessere dei loro dipendenti.
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Abstract
The purpose of this study is to investigate how working conditions can affect workers’ mental well-being, being influenced by both physical and psychological work-related risk factors. The analysis is carried out exploiting a large dataset of about 70,000 workers from 36 European countries collected by Eurofound through the European Working Conditions Telephone Survey 2021. In particular, three main categories of determinants of risk at work are considered: psychosocial, psychological and physical factors. Factor analysis is carried out to identify five distinct synthetic indicators capable of summarizing risk drivers. Subsequently, these indicators are employed into a linear regression framework to examine their impacts on workers' well-being. Results indicate that the risk factors with greatest influence on mental well-being are the psychological ones. In particular, people reporting lack of work-life balance and a greater discrepancy between efforts and rewards are more likely to experience lower levels of mental well-being. The analysis reports interesting insights for organisations that are willing to implement measures aimed at protecting and enhancing employees’ mental well-being.
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