Riassunto analitico
L'estrazione di informazioni e di indici prestazionali in ambito sportivo sta sempre di piu' acquisendo importanza. Al crescere dei profitti ottenuti dallo sport, allo stesso modo le squadre sportive investono sempre maggiormente nella raccolta di statistiche sui propri atleti e su quelli della squadra avversaria, in quanto tali informazioni possono essere cruciali sia per il miglioramento delle proprie prestazioni sia per la vittoria finale contro squadre avversarie. La tesi si pone come obbiettivo quello di creare un sistema di riconoscimento di azioni all'interno di un campo da basket; dato un certo numero di azioni (stoppata, tiro, marcature, ..ecc) il sistema classifica per ogni giocatore il tipo di azione che sta effettuando, tutto questo mediante tecniche di Deep Learning.
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