Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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Autore | MALVEZZI, SIMONE | ||||||||||||||||||||||||||||||
URN | etd-03122014-150714 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo | Progettazione e sviluppo di un framework modulare in C++ per la classificazione automatica di immagini | ||||||||||||||||||||||||||||||
Titolo in inglese | |||||||||||||||||||||||||||||||
Struttura | Dipartimento di Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
Corso di studi | Ingegneria Informatica (D.M.270/04) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Commissione |
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Parole chiave |
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Data inizio appello | 2014-04-15 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
Data di rilascio | 2054-04-15 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Il progetto ha come obiettivo la creazione di un programma scritto in C++ su Visual Studio 2012 che consenta di fare interagire le fasi necessarie per la classificazione su immagini di dataset differenti. In particolare sono stati sviluppati dei moduli che permettono la lettura delle immagini dal dataset creando le partizioni per le fasi di training e testing, l’estrazione dei descrittori, la classificazione e la valutazione della precisione con la quale le immagini vengono divise. Durante lo sviluppo del framework si è data importanza all’integrazione di nuovi descrittori e a metodi di classificazione più efficaci per effettuare test sul dataset Caltech-101. Sono inoltre stati fatti test comparativi con i descrittori Sift delle librerie OpenCV e VLFeat con i classificatori Nearest Neighbour ed SVM. |
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Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
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