Riassunto analitico
L’avanzamento tecnologico e l’ingresso dell’intelligenza artificiale (I.A.) nel settore del recruiting hanno rivoluzionato il processo di ricerca e selezione del personale tramite l’introduzione di nuovi strumenti digitali, i quali hanno permesso di ottimizzare le procedure selettive attraverso la combinazione delle capacità computazionali avanzate con le abilità proprie dell’agire umano. La presente ricerca mira ad esplorare l’evoluzione storica, tecnica ed etica delle tecnologie che sfruttano sistemi di I.A. applicate al campo del recruiting, delineando le modalità in cui le innovazioni digitali hanno trasformato le procedure tradizionali di ricerca e selezione del personale. Cerca, inoltre, di offrire una visione quanto più completa possibile sull’impatto che queste tecnologie hanno avuto, e stanno avendo, tramite l’analisi dei benefici operativi riscontrati dal loro uso, e delle sfide, pratiche ed etiche, che sono emerse in parallelo alla loro implementazione. Inizialmente si traccia una panoramica delle tematiche principali legate alla disciplina della selezione di risorse umane, in cui se ne analizzano le origini e l’evoluzione storica in concomitanza con il progredire della rivoluzione digitale, focalizzandosi particolarmente sul “Digital Recruiting”, fase di transizione che ha portato all’implementazione di tecnologie innovative all’interno dei processi selettivi. Si prosegue con una breve digressione sul concetto di I.A., cui segue la descrizione delle evoluzioni tecniche intercorse nell’ambito di tale tecnologia fino alle innovazioni più recenti. Si passa poi all’esame pratico dei sistemi di I.A. introdotti nel processo di selezione che avviene tramite l’illustrazione degli strumenti utilizzati per la gestione delle diverse fasi dello stesso. Vengono evidenziati i vantaggi apportati al settore dall’implementazione di tali innovazioni, i quali sono riscontrati principalmente nel miglioramento dell’efficienza, nella riduzione delle tempistiche e nella minimizzazione dei costi legati alle procedure selettive, sottolineando come tali tecnologie contribuiscano a migliorare la qualità complessiva dei processi. Il focus della tesi si sposta poi sulla considerazione delle vulnerabilità e degli aspetti etici legati all’introduzione dei sistemi di I.A. nell’ambito della ricerca e della selezione di personale mediante l’analisi delle problematiche connesse al tema. Queste sono identificate nelle questioni legate alla trasparenza decisionale, al riparto delle competenze, alla presenza di bias nei sistemi e alla protezione della privacy dei soggetti coinvolti nei processi selettivi. La trattazione si estende poi all’esame delle più recenti regolamentazioni proposte dagli istituti nazionali e comunitari in tema di regolazione degli strumenti supportati da sistemi di I.A. L’obiettivo finale della presente trattazione è quello di fornire una guida rispetto ai passaggi evolutivi occorsi all’interno delle procedure di ricerca e selezione del personale, enfatizzando l’importanza di avere un approccio etico e regolamentato al fine di sfruttare appieno le potenzialità derivanti dalle tecnologie di I.A., senza trascurare però la valutazione dei rischi connessi alla loro implementazione.
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