Riassunto analitico
Il progetto si pone l’obiettivo di analizzare anomalie comportamentali, attraverso l'utilizzo di paradigmi di Machine Learning, al fine di identificare comportamenti malevoli a valle di un processo di autenticazione e autorizzazione conclusosi positivamente.
Mentre sono facilmente identificabili tentativi di accesso non autorizzati a risorse, ben più sfidante è il riuscire ad identificare un utente malevolo una volta che questi ha superato con esito positivo un processo di autenticazione e autorizzazione: attraverso l'utilizzo di algoritmi di Deep Learning una rete neurale sarà in grado di discriminare comportamenti attribuibili ad utenti leciti o meno.
L'addestramento della rete neurale è effettuato utilizzando gli eventi memorizzati nei sistemi di tracciamento, opportunamente anonimizzati, per permettere a regime una classificazione real time degli stessi e quindi una immediata reazione all'incidente.
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