Riassunto analitico
Questa tesi illustra il mio lavoro durante il tirocinio presso Apex SRL, un'azienda di consulenza informatica specializzata nello sviluppo di software personalizzato per i clienti. Il progetto assegnatomi prevedeva la ricerca e l'implementazione di un approccio innovativo per ottimizzare un sistema di gestione dei ticket nell'ambito del supporto clienti. I ticket rappresentano segnalazioni di problemi legati ai prodotti dell'azienda cliente di Apex, effettuate dai proprietari dei prodotti stessi. L'obiettivo era sviluppare una soluzione completa per il loro trattamento e analisi.
Il sistema categorizza ed valuta in modo indipendente le richieste di servizio, fornendo informazioni agli operatori per migliorare l'efficienza del servizio, il tutto abbracciando le migliori pratiche nella strutturazione del codice, nei test e nella documentazione.
Inoltre, il progetto ha dovuto affrontare diverse sfide, tra cui problemi di connettività, gestione degli errori e l'implementazione di un'elaborazione parallela per migliorare le prestazioni. La robustezza del sistema è dimostrata dal suo successo nell'ambiente di produzione, portando benefici tangibili come un tempo di gestione ottimizzato nel supporto clienti aziendale.
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Abstract
This thesis illustrates my work during my internship at Apex SRL, an IT consulting company specializing in the development of custom software for customers. The project assigned to me involved the research and implementation of an innovative approach to optimizing a ticket management system in the area of customer support. The tickets represent reports of issues related to the products of Apex's client company made by the owners of the products. The goal was to develop a comprehensive solution for their processing and analysis.
The system independently categorizes and evaluates service requests, providing information to operators to improve service efficiency, all while embracing best practices in code structuring, testing, and documentation.
In addition, the project had to overcome several challenges, including connectivity issues, error handling, and a parallel processing implementation to improve performance. The robustness of the system is demonstrated by its success in the production environment, bringing tangible benefits such as optimized management time in enterprise customer support.
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