Riassunto analitico
Dimostrare come attraverso l'utilizzo di reti neurali artificiali si possano costruire modelli previsionali efficienti capaci di prevedere le variazioni di titoli azionari in borsa. Successive applicazioni della medesima tecnologia alla costruzione di portafogli finanziari ottimizzati, alla gestione d'impresa e corporale governance, alla previsione del fallimento aziendale e risk management e successivamente approfondimento dell'utilizzo del modello neurale riguardo alla costruzione di modelli predittivi applicabili all'interno del mercato, ad oggi in crescente sviluppo, delle criptovalute effettuando trading speculativo e ricercando profitti nel breve termine. Focus infine anche sulle regolamentazioni e limitazioni nell’utilizzo dei modelli di apprendimento neurale all’interno del diritto statunitense, e sul fenomeno dell' high frequency trading e dei conseguenti rischi per la qualità del mercato a cui lo sviluppo della tecnologia neurale ha contribuito, e relativi strumenti normativi e di regolamentazione a livello comunitario per contenere tale fenomeno.
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