Riassunto analitico
Con la diffusione dei servizi di streaming musicale, è possibile accedere facilmente a milioni di brani e questo ha cambiato il modo in cui le persone cercano, pagano e vivono la musica. Molti studi sono stati condotti in questo campo, in particolare su come sia possibile utilizzare modelli di Intelligenza Artificiale per la generazione automatica di playlist musicali. In questo documento, si cerca di capire se sia possibile sfruttare o meno algoritmi di machine learning per l’ordinamento di tracce musicali che basano il loro funzionamento su reti neurali. Per individuare possibili modelli di ordine che vengono adottati nella generazione di playlist musicali, viene analizzato un dataset basato sulle API di Spotify. Questo dataset viene analizzato ed elaborato da un algoritmo che basa il suo funzionamento su reti neurali ricorrenti.
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