Riassunto analitico
Al giorno d’oggi le aziende sono pervase dai dati e ormai in tutte le realtà questi vengono raccolti, analizzati, elaborati per avere supporto alle decisioni, per monitorare i processi e per molte altre attività. Un altro tema recentemente diventato di grande interesse per le aziende è la metodologia di lavoro e l’innovazione di questa. Ogni organizzazione di qualsiasi tipo ha bisogno di strutturare al meglio il metodo di lavoro, sia che l’azienda sia alle origini, sia che essa sia ormai consolidata, quindi necessita di ristrutturare i processi, semplificare le procedure e monitorare le performance legate alle scelte delle metodologie di lavoro da applicare. Non sempre è possibile riuscire a stabilire il miglior metodo di monitoraggio a priori, quindi si cerca di adattarlo alle scelte fatte in sede di progetto o comunque si valuta di cambiare direzione in corso d’opera. Per fare questo tipo di valutazioni , soprattutto in corso d’opera bisogna raccogliere i dati significativi per poter costruire della reportistica sulla base di logiche consolidate su un certo tipo di dati, presenti in letteratura oppure sulla base di indici ben precisi. Per fare questo si ricorre alla Business Intelligence, branca della data science che serve proprio a creare reportistica descrittiva o anche prescrittiva in un certo senso, sulla base dei dati raccolti. In particolare in questo elaborato vedremo come possiamo monitorare i processi sviluppati con metodologia “Agile” con l’ausilio di reportistica standard o personalizzata, avvalendoci dell’utilizzo di alcuni tool di project management, di Business Intelligence e delle tecnologie che queste app ci consentono di applicare per recuperare ed elaborare i dati a nostro piacimento. In particolare vedremo dei casi d’uso di reportistica inizialmente standard per comprendere le differenze di monitoraggio che si possono effettuare su due framework agile, quali scrum e kanban, mentre in seguito vedremo un caso studio reale in cui, tramite l’utilizzo di tool di business intelligence, sono stati creati due report, uno per aggiungere informazioni ai classici report Agile e l’altro per avere un sistema di monitoraggio di un tool utilizzato per le operazioni di DevOps.
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