| Tipo di tesi | Tesi di laurea magistrale | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Autore | SIEWE, LESLY JOYCE | ||||||||||||||||||||||||||||||
| URN | etd-01272025-182234 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo | Engineering Cyber-Physical Systems Intelligence through AI and MLOps Ingegnerizzazione dell'intelligenza dei sistemi cyber-fisici attraverso l'IA e i MLOPS | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Titolo in inglese | Engineering Cyber-Physical Systems Intelligence through AI and MLOPS | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Struttura | Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Corso di studi | Digital Automation Engineering | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Commissione |
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| Parole chiave |
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| Data inizio appello | 2025-02-18 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Disponibilità | Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Data di rilascio | 2065-02-18 | ||||||||||||||||||||||||||||||
Riassunto analitico
Machine Learning project focusing on predictive maintenace for elevators systems. The objective was to leverage machine learning techniques to predict failures and improve maintenance processes. |
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| Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||
| File |
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