Riassunto analitico
Lo scopo di questa tesi è aiutare l'azienda a ottimizzare il proprio processo di lavoro avendo una visione multidimensionale dei propri dati storici di lavoro al fine di prendere buone decisioni aziendali che aumenterebbero l'efficienza del processo produttivo e, infine, i ricavi. L'obiettivo è di aumentare la produttività aziendale, riducendo i tempi di down-time delle macchine e i lead time iniziali degli ordini e aumentare i profitti, attraverso l'uso di una dashboard tramite un servizio di Business Intelligence, Power BI. Tramite esso, e con i dati registrati nel server dell'azienda, è possibile rilevare eventuali colli di bottiglia delle lavorazioni delle matricole, aggregare lavorazioni con rilevanti somiglianze e analizzare al meglio i dati per una maggiore efficienza dei processi lavorativi, riducendo il più possibile gli svantaggi percepiti dal lavoro costante e non visualizzabili facilmente tramite altri servizi.
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Abstract
The aim of this thesis is to help the company to optimize their work process by having a multidimensional view of their historical work data in order to make good business decisions that would increase the efficiency of the production process and, eventually, the revenue. The goal is to increase business productivity, reducing machine down-time and initial order lead times and increase profits, through the use of a dashboard through a Business Intelligence service, Power BI. Through it, and with the data recorded in the company server, it is possible to detect any bottlenecks of the processes, aggregate processes with relevant similarities and better analyze the data for greater efficiency of the work processes, reducing as much as possible the disadvantages perceived by constant work and not easily viewable through other services.
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