Riassunto analitico
Il presente elaborato di Tesi Magistrale ha come oggetto l’ottimizzazione del servizio di pronto intervento, relativo alla distribuzione del gas naturale, di IRETI S.p.A. con riferimento ad un particolare Ambito Territoriale Minimo (ATEM). Nello specifico, l’obiettivo della trattazione è quello di descrivere e applicare una serie di metodi per il dimensionamento del modello organizzativo del servizio di pronto intervento dell’ATEM oggetto di studio, prendendo come riferimento il parametro di sicurezza relativo al livello di puntualità richiesto all’operatore nel raggiungere il luogo dell’intervento.
Dal punto di vista metodologico, si è proceduto inizialmente con la previsione delle richieste di pronto intervento dei comuni costituenti l’ATEM utilizzando alcuni metodi di intelligenza artificiale. Tali metodi ricevono in input una serie di caratteristiche relative sia ai comuni dell’ATEM analizzato sia ai comuni di altri ATEM storicamente gestiti da IRETI S.p.A. Con particolare riferimento a questi ultimi, sono altresì forniti in input i valori medi di richieste di pronto intervento fatti registrare in periodi precedenti.
Successivamente, si è proceduto con la clusterizzazione dei comuni appartenenti all’ATEM. In particolare, sono stati creati cluster compatti geograficamente, in modo tale da garantire una compatibilità dei tempi di spostamento dell’operatore di pronto intervento con il livello di puntualità atteso, e bilanciati nel numero di richieste.
La clusterizzazione ottimale è stata individuata applicando un modello matematico appartenente alla classe dei P-Median Facility Location Problem (P-MFLP).
Per procedere con la simulazione del modello organizzativo di pronto intervento, è stato necessario creare le istanze di domanda dei comuni dell’ATEM. La generazione di tali istanze si è basata su un metodo Monte Carlo.
Infine, la simulazione ha permesso di valutare la risposta del sistema nel corso di un anno solare. Dalla simulazione sono stati ottenuti numerosi KPI, che hanno permesso di valutare differenti soluzioni volte all’individuazione del modello organizzativo più adatto per l’ATEM.
|
