Riassunto analitico
The economic impact of open data in Europe has an estimated value of € 140 billion a year between direct and indirect effects [EU Commission 2011] and a high social impact, by increasing transparency, and enhancing public services, creating new opportunities for citizens and organizations.
We are assisting at a staggering growth in the production and consumption of Linked Data (LD). Exploring, visualizing and analyzing LD is a core task for a variety of users in numerous scenarios.
This thesis deeply analyzes the state of the art of tools for LD visualization and perform an empirical evaluation of more than 80 tools.
A complete list of LD tools has been created starting from ten surveys about linked data visualization and integrating newer tools published in research articles on the main academic web portals (like Scopus, google scholar, DBLP ...). The visualization tools have been empirical evaluated based on their availability, usability, and principal features. The results of this evaluation have led to defining suggestions for users and consumers of LD to select the most appropriate tool for the type of analysis they wish to perform.
|
Abstract
L'impatto economico degli open data in Europa ha un valore stimato di 140 miliardi di euro all'anno tra effetti diretti e indiretti [Commissione EU 2011] e un alto impatto sociale, aumentando la trasparenza e migliorando i servizi pubblici, creando nuove opportunità per i cittadini e le organizzazioni .
Stiamo assistendo a una crescita vertiginosa nella produzione e nel consumo di Linked Data (LD). Esplorare, visualizzare e analizzare LD diviene quindi una sfida fondamentale per una varietà di utenti in numerosi scenari.
Questa tesi analizza in profondità lo stato dell'arte degli strumenti per la visualizzazione di LD ed esegue una valutazione empirica di oltre 80 strumenti.
È stato creato un elenco completo di strumenti LD a partire da una decina di indagini sulla visualizzazione di LD e integrando strumenti più recenti pubblicati in articoli di ricerca sui principali portali accademici (come Scopus, google scholar, DBLP ...). Gli strumenti di visualizzazione sono stati valutati empiricamente in base alla loro disponibilità, usabilità e caratteristiche principali. I risultati di questa valutazione hanno portato alla definizione di suggerimenti per utenti e utilizzatori di linked data per selezionare lo strumento più appropriato per il tipo di analisi che desiderano eseguire.
|
