• deep fakes
• deep learning
• generative models
• machine learning
• multimodal AI

Il topic della tesi è quello di utilizzare nuovi approcci di deep learning per combattere
la disinformazione nei dati multimediali prodotta dai deepfake, basandosi sugli aspetti semantici
delle immagini.
Per generare immagini fake si è fatto uso di modelli generativi come i diffusion models.
Come risultato di ciò è stato rilasciato pubblicamente un dataset composto da immagini
generate artificialmente partendo dalle caption di COCO.
Si è anche implementato un classificatore capace di distinguere tra immagini realistiche
ed immagini improbabili.
Tale progetto mette insieme aspetti multimodali (immagini - testo) e tecniche di machine learning.