Riassunto analitico
La presente tesi esplora le sfide e le opportunità legate alla gestione del carico di lavoro e alla scalabilità in un ambiente Kubernetes implementato su Raspberry Pi 5.
Il focus principale è sulla progettazione e implementazione di un cluster Kubernetes su dispositivi embedded come i Raspberry Pi, con particolare attenzione alla gestione dell'infrastruttura e all'aumento delle capacità del sistema.
Le principali aree di studio sono:
Ottimizzazione della risorsa hardware dei Raspberry Pi per l'esecuzione di Kubernetes
Implementazione di strategie di scalabilità automatiche e controllate
Analisi delle prestazioni del sistema in condizioni di carico variabile
La tesi contribuisce al campo della cloud computing distribuito e dell'edge computing, fornendo indicazioni pratiche sull'utilizzo di tecnologie advanced in contesti hardware limitati ma sempre più diffusi.
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