Riassunto analitico
Data l’assenza di un vero e proprio strumento integrato per la pianificazione distributiva di medio termine in Barilla, l’obiettivo della tesi è sviluppare un modello in grado di supportare l’azienda in maniera ottimale in tale processo. Lo sviluppo e l’implementazione del nuovo modello per il piano a medio avvengono con il supporto del software Supply Chain Guru, attraverso il quale è possibile modellare la rete distributiva di Barilla in termini di impianti, magazzini di stabilimento, magazzini ausiliari, fornitori, clienti e costi. La definizione dei vincoli riguardanti produzione, trasporto e livello di servizio, inoltre, permette al modello di operare secondo le logiche utilizzate da Barilla. In questo modo è possibile esplorare diversi scenari ed ottenere, per ciascuno di essi, una soluzione ottima del modello, che fornisca indicazioni puntuali in termini di costi, flussi di prodotto interni ed esterni, livello di scorte e completezza degli ordini e che sia prontamente spendibile. Dopo aver terminato l’implementazione, si procede ad una fase di analisi dei risultati e validazione del modello, attraverso strumenti di Business Intelligence come Power BI, che mira a misurarne l’accuratezza. Tale processo si basa sulle soluzioni ottenute attraverso l’ottimizzatore e potrà condurre l’impresa ad utilizzare il modello come strumento principale per la pianificazione della distribuzione di medio termine. Infine, si procede ad elaborare le conclusioni e gli sviluppi futuri del lavoro presentato, che hanno lo scopo di ottenere un unico piano a medio integrato tra produzione e distribuzione.
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