Riassunto analitico
Nel panorama in continua evoluzione della scienza e della tecnologia, la Computer Vision emerge come una disciplina cruciale che rivoluziona molteplici settori, dall'automazione industriale alla sorveglianza, dall'analisi medica all'interazione uomo-macchina. La capacità dei computer di "vedere" e comprendere il mondo attraverso l'analisi di immagini e video offre una grande opportunità per migliorare la qualità della vita umana e rendere più efficienti una vasta gamma di processi. In questo contesto, il presente lavoro di tesi si propone di sviluppare una funzione per il riconoscimento delle persone e dell'analisi della loro posa. L'obiettivo principale è implementare un sistema di tracciamento dinamico in tempo reale dei giunti della posa, consentendo la triangolazione degli elementi tracciati e il loro posizionamento su una mappa statica.
|
Abstract
In the constantly evolving landscape of science and technology, Computer Vision emerges as a crucial discipline revolutionizing various sectors, from industrial automation to surveillance, from medical analysis to human-machine interaction. The capability of computers to 'see' and comprehend the world through the analysis of images and videos offers a significant opportunity to enhance human life quality and make a wide range of processes more efficient. In this context, the present thesis aims to develop a function for recognizing individuals and analyzing their poses. The primary objective is to implement a real-time dynamic tracking system of pose joints, enabling triangulation of the tracked elements and their placement onto a static map.
|
