Riassunto analitico
Il lavoro svolto in questa tesi ha avuto l'obiettivo di sviluppare alcuni strumenti a supporto del monitoraggio degli algoritmi di Machine Learning. Partendo da una libreria esistente sul monitoraggio, è stato sviluppato un modulo per eseguire due test statistici: il test di Kolmogorv-Smirnov per le variabili numeriche, il test Chi-Quadro per le variabili categoriche con la finalità di generare un sistema di alerting se il drift delle performance tra dati correnti e dati storici eccede una determinata soglia.
I test sono stati eseguiti su diversi dataset e hanno messo in evidenza punti di forza e criticità.
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