Riassunto analitico
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nell'analisi dei dati sta diventando sempre più popolare. L'AI generativa crea nuovi dati basandosi su pattern e tendenze preesistenti, con l'aiuto di sistemi a supporto. Questa tesi esplora i suoi potenziali utilizzi nelle varie aree aziendali, spiegandone anche i benefici e rischi.
La prima parte fornisce una panoramica dell'AI, partendo da una descrizione generica che porta nel particolare di quella generativa e dei suoi usi nell'analisi dei dati. Successivamente, si approfondirà un caso di studio in cui l'AI generativa analizza un dataset (andamento del mercato azionario di uno specifico titolo), in particolare tramite il confronto tra ChatGPT e Copilot di Microsoft 365. I risultati mostrano che l'AI generativa può creare nuovi dati utili, ma è importante valutarne la qualità in quanto capace di commettere errori sia di calcolo che di valutazione.
In conclusione, l'AI generativa è un potente strumento per l'analisi dei dati, ma bisogna avere coscienza dei suoi utilizzi.
|
