Tipo di tesi |
Tesi di laurea magistrale |
Autore |
ALBONI, ALESSIO
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URN |
etd-08312021-224322 |
Titolo |
Algoritmo di ottimizzazione per la gestione delle strategie di gara nelle competizioni endurance |
Titolo in inglese |
Optimization algorithm for race strategies management in endurance competitions |
Struttura |
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" |
Corso di studi |
Ingegneria Informatica (D.M.270/04) |
Commissione |
Nome Commissario |
Qualifica |
DELL'AMICO MAURO |
Primo relatore |
SALVI GIULIANO |
Correlatore |
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Parole chiave |
- Automotive
- CPLEX
- Gare Endurance
- Ottimizzazione
- Ricerca Operativa
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Data inizio appello |
2021-10-21 |
Disponibilità |
Accesso limitato: si può decidere quali file della tesi rendere accessibili. Disponibilità mixed (scegli questa opzione se vuoi rendere inaccessibili tutti i file della tesi o parte di essi) |
Data di rilascio | 2061-10-21 |
Riassunto analitico
La tesi ha come obiettivo lo sviluppo di un modello matematico in grado di determinare la strategia di gara ottimale per un modello di vettura che partecipa al FIA World Endurance Championship (WEC), uno dei più importanti campionati automobilistici al mondo.
Il modello realizzato è finalizzato al supporto alle decisioni ed all'ottimizzazione delle scelte in relazione agli eventi (previsti o meno) che si possono verificare nel corso di una gara. Si è voluto estendere l’utilizzo di un approccio già esistente in Formula 1 anche nei campionati GT nei quali, ad oggi, non è utilizzato un metodo puramente stocastico, bensì ci si affida principalmente all’esperienza.
Uno dei limiti nei tentativi di applicazione di tali metodologie nelle gare endurance risiede intrinsecamente nella lunga durata di esse; ciò rende un approccio statistico molto oneroso a livello di calcolo per la mole di possibili combinazioni.
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Abstract
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File |
Nome file |
Dimensione |
Tempo di download stimato
(Ore:Minuti:Secondi) |
28.8 Modem |
56K Modem |
ISDN (64 Kb) |
ISDN (128 Kb) |
piu' di 128 Kb |
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